پروژه : تشخيص بدرفتاري در شبكه هاي حسگر بيسيم

پروژه : تشخيص بدرفتاري در شبكه هاي حسگر بيسيم با استفاده از سيستمهاي ايمني مصنوعي

در شبکه هاي حسگر بي سيم، مانند ديگر سيستم ها امکان نفوذ عامل هاي بيگانه وجود دارد. همچنين از آنجا که اين سيستم ها در محيط هاي طبيعي قرار مي گيرند، امکان آنکه بر اثر آسيب ديدن يا اتمام ذخيره ي انرژي رفتار معمول خود را از دست دهند، بسيار زياد است. لذا استفاده از روش هايي که بتواند شبکه را از اين بدرفتاري مطلع سازد، بسيار قابل توجه است. تلاش هاي اخير علمي نشان مي دهد که روش هاي محاسباتي گاهي اوقات مي تواند بهتر از روش هاي رسمي مشکلات امنيتي را رفع نمايد. از طرفي، با توجه به ويژگي هاي شبکه هاي حسگر بي سيم، مي توان به شباهت ميان آنها و بدن انسان پي برد. گرههاي کوچک به کار گرفته شده در شبکه هاي حسگر بي سيم را مي توان به سلول هاي بدن انسان شبيه دانست که با همکاري يکديگر مي توانند به انجام کاري بسيار بزرگ تر از توان هرکدام دست بزنند. به همين علت به نظر مي رسد که از سيستم ايمني بدن بتوان به عنوان الگويي در شبکه هاي حسگر بي سيم استفاده نمود. سيستم ايمني طبيعي به علت قابليت هاي مناسبي که در پرداز ِ ش اطلاعات دارد، امروزه بسيار مورد توجه قرار گرفته است. اين سيستم داراي مکانيزم هايي است که بسيار هوشمندانه تنظيم شده اند و مي توانند بر معيارهاي معرفي شده براي طراحي و بهينه سازي الگوريتم هاي مورد استفاده در شبکه هاي حسگر بي سيم منطبق شوند. يکي از نظريه هاي موجود در سيستم ايمني طبيعي، شباهت موجود ميان يک گره لنفي و بازارگاه است. اين نظريه بيان مي کند که نوعي از سلول هاي بدن به نام سلول هاي دندريتي، نشانه هاي خطر و الگوهاي مربوط به سلول هاي خارجي را از سطح بدن جمع آوري نموده و در گره هاي لنفي به سلول هاي تشخيص دهنده ارائه مي کنند و از اين طريق موجب تسريع و تقويت فرآيند تشخيص نوع بيماري ميگردند.

در اين پروژه چهارچوبي براي تشخيص بدرفتاري در شبکه هاي حسگر بي سيم، با استفاده از سيستم هاي ايمني مصنوعي و به ويژه نظريه ي بازارگاه معرفي و ارزيابي گشته است. از آنجا که استفاده از سيگنال ها، يکي از مهم ترين روش هاي تشخيص در سيست مهاي ايمني مصنوعي است، لازم است اين سيگنال ها به دقت تعريف شوند. معيارهاي کارايي شبکه مي توانند به عنوان اين سيگنالها مورد استفاده قرار گيرد چرا که آنها اغلب نتايج غيرقابل اجتناب حمله را خيلي خوب نشان مي دهند. در اين پروژه مجموعه اي آزمايش براي بررسي اين متري ک و انتخاب بهتري نها به عنوان سيگنال انجام شده است. مدل پيشنهاد شده نسبت به مدل هايي که تاکنون پياده سازي شده اند برتري هايي دارد به عنوان نمونه مي توان به استفاده از نشانه هاي خطر علاوه بر الگوهاي رفتاري اشاره نمود. اين نشانه ها باعث مي شوند، عامل هايي که ايجاد خطر نموده اند با دقت بيشتري مشخص گردند و علاوه بر آن ميزان خطرناک بودن عامل نيز مشخص گردد. يکي ديگر از ويژگي هاي مفيد اين مدل، جدا شدن روند جمع آوري اطلاعات از تشخيص است و فايده ي اين جداسازي آن است که پياده سازي رفتاري شبيه سلول هاي دندريتي در گره هاي شبکه مي تواند با انرژي کمي انجام شود. جزئيات اين مدل در اين پايان نامه بررسي شده است.